Startupy w walce z nadużyciami i oszustwami

Sty 31st Startupy w walce z nadużyciami i oszustwami
Dodano czwartek 31st 5:12:31

Świat technologii prze do przodu w niebywałym tempie. Jak twierdzą eksperci, 90%  wszystkich danych „wyprodukowanych" do tej pory przez człowieka powstało w ciągu ostatnich dwóch lat. Szacuje się, że jednego dnia ludzkość wytwarza 2,5 kwintyliona bajtów informacji (skromne jeden i 30 zer).

Rozwój takich gałęzi jak e-commerce, big data, FinTech, blockchain czy internet of things sprawia, że liczba ta gwałtownie wzrasta. Małym zaskoczeniem jest również fakt, że przestępcy bardzo szybko uczą się nowych rozwiązań i wykorzystują je w swoim nielegalnym procederze, szczególnie wobec mniej świadomych użytkowników. Naturalną reakcją na takie działanie jest rosnące zapotrzebowanie sektora prywatnego na narzędzia, które będą stanowić wsparcie dla firm w walce z oszustami. Poniżej prezentujemy kilka startupów, zebranych przez portal Magnify Money, które oferują nowoczesne, ciekawe i innowacyjne rozwiązania pomagające chronić biznes przed nielegalnymi działaniami. Nietrudno sobie wyobrazić, że w nie tak odległej przyszłości używanie takich narzędzi może stać się normalną praktyką wpisaną w prowadzenie działalności gospodarczej.

Feedzai wykorzystuje uczenie maszynowe i analizę big data wspomagając korporacje w zapobieganiu oszustwom w: procesie płatności, zakładaniu nowych kont, zabezpieczaniu rynków oraz weryfikacji konsumenckiej. Twórcy oprogramowania twierdzą, że bazując na analizie historii wydarzeń oraz bieżącego profilowania behawioralnego, algorytm może wykryć zaistniałe oszustwo nawet 10 dni wcześniej, a także rozpoznać 61% przypadków nadużyć więcej niż rozwiązania konkurencji przy mniejszej liczbie fałszywych trafień.

IdentityMind Global. Startup ten stworzył platformę, która wspiera dostawców usług płatniczych, serwisów e-commerce i instytucje finansowe w identyfikacji i zapobieganiu fałszywych transakcji, botnetów, prób ataków phishingowych i kradzieży kont - wszystko w czasie rzeczywistym. Platforma oferuje również rozwiązania: rozpoznające próby wciągnięcia firmy w tryby prania brudnych pieniędzy (AML – anty money laundering), automatyczny due dilligence - poznaj swojego klienta (KYC – know your client) oraz osłaniające transakcje dokonywane na wirtualnych walutach.

System zarządzający ryzykiem oraz pomagający wykrywać i zapobiegać oszustwom InAuth jest przeznaczony dla sektorów: bankowego, płatności, ochrony zdrowia, e-commerce i mobile- commerce. Startup oddaje do dyspozycji klientów platformę wymiany opinii na temat konkretnego urządzenia, używanego do połączenia z serwisem internetowym firmy. Dzięki temu można się dowiedzieć czy miało ono jakiekolwiek powiązania z przestępczą działalnością. Program ma też wbudowane mechanizmy pozwalające stwierdzić czy urządzenie jest zainfekowane złośliwym kodem, a także czy zostało „zrootowane” bądź „jailbreakowane” – co może być sygnałem ostrzegawczym podejrzanego użycia.

Kolejny startup bazujący na danych urządzenia to iovation. Program automatycznie zbiera informacje na temat urządzenia, które następnie są używane do identyfikacji serwisu internetowej firmy-klienta. Po analizie uzyskanych danych algorytm podejmuje decyzję czy zezwolić na transakcję, zablokować ją, poddać dodatkowej kontroli czy zarekomendować przyjrzenie się jej szczegółom przez pracownika. System może np. stwierdzić, że przy pomocy urządzenia dokonano wielu transakcji w bardzo krótkim czasie i jest używane w lokalizacji wysokiego ryzyka. Ponadto system posiada funkcjonalność aktywnego przewidywania ryzyka polegającą na rozpoznawaniu „dobrych” i „złych” klientów poprzez monitorowanie miliardów transakcji w czasie rzeczywistym i wykorzystywanie uczenia maszynowego do ich analizy. Dzięki temu nie we wszystkich przypadkach konieczne jest „prześwietlanie” użytkownika, gdyż algorytm mógł go już zaklasyfikować jako podejrzanego, z którym lepiej w relacje biznesowe nie wchodzić.

Innym rozwiązaniem, o którym warto wspomnieć jest BioCatch. Jest to technologia wykorzystująca chmurę obliczeniową przy budowania profili użytkowników w oparciu o 500 parametrów kognitywnych, w tym schematów behawioralnych. Poprzez „uczenie się” schematów zachowania oszustów podczas: zakładania konta, nabywania produktów czy przeglądania stron internetowych, system wykrywa i zapobiega zaistnieniu potencjalnych ataków w przyszłości. Co więcej, program posiada funkcjonalność rozpoznawania symptomów kradzieży konta. Porównuje wtedy wzorce aktywności prawowitego właściciela (jak np. prędkość pisania czy szybkość ruchu kursora) z podejrzaną sesją i w razie potrzeby ogranicza dostęp lub prosi o dodatkową weryfikację.

Secution Sp. z o.o

  • ul. Grzybowska 87
  • 00-844 Warszawa
  • NIP 5272776846

 

Newsletter

Materiały eksperckie będą wysyłane w cyklach miesięcznych. Zapraszamy.